“AI赋能，改变世界”，西电学子再创佳绩！

近日，“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在山西太原举行。此次大赛以“AI赋能，改变世界”为主题，吸引了来自世界各地的269所院校1788支队伍、近8000名研究生参赛。大赛历经五个月，共有122支队伍500余名研究生进入全国总决赛。

西安电子科技大学两支参赛队伍在决赛中脱颖而出，人工智能学院参赛项目“远望智巡—工业园区智能化安防时代的先驱者”获全国一等奖，杭州研究院参赛项目“3D医疗影像智能解析诊断平台”获全国二等奖。人工智能学院侯彪教授、朱虎明副教授获优秀指导教师奖。

据了解，中国研究生人工智能创新大赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司指导、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。2023年第五届中国研究生人工智能创新大赛围绕人工智能创新主题，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力。大赛的目标是联合多方力量，努力把大赛办成在研究生群体、研究生培养单位和社会中有较大影响力，被国内外研究生培养单位和企业行业广泛认可的高层次、全国性重要赛事，逐步实现与同类型高水平国际赛事接轨。本次比赛，人工智能学院在学校党委研究生工作部的支持下，承办了我校师生参赛的组织工作，经过校内动员、初赛和作品打磨、专家指导等多个环节，校内参赛队伍的数量和参赛项目的质量得到了进一步提升。后续，人工智能学院将继续为校内广大师生开展人工智能创新实践、参与人工智能创新大赛提供有力支持和保障。

▲项目展示视频

获奖等级：全国一等奖指导教师（人工智能学院）：侯彪、朱虎明参赛队员（人工智能学院）：李哲瀚、张景森、黄锐、陈岩松项目介绍：该作品为一套智能化的工业园区安防系统。整个项目可以分为四大子系统：多传感数据监测融合系统、空地协同集群巡检、异常检测与小目标检测算法、后端云协同系统。无人车集群、无人机集群和多种传感器等智能感知设备与定位技术对园区内的人、物、环境等全要素多源异构信息进行实时感知和监控。基于无人机测绘的3D场景建模可以实现高速高精度建模，并且能全面反应出道路、墙壁、楼顶、门窗等多方位信息，快速获取道路堵塞、墙壁裂缝、楼顶破损等危险信息，并且借助于无人机便捷的特性，可以实现静态模型一小时一更新。多种类型的传感器可以获得多类型、多模态、高精度数据信息，实现精准反馈。同时园区内采用充电装置提高集群的续航能力。

▲项目展示视频

获奖等级：全国二等奖指导教师（杭州研究院）：刘军利参赛队员（杭州研究院）：谭逍、李若琳、高竟博作品介绍：随着医疗技术的发展，越来越多的 3D 医疗数据应用于 CT、MRI、超声等技术中。这些数据能够提供更为丰富的信息和细节，有利于医生做出更加准确的诊断并实施更有效的治疗方案。不过，3D 医疗数据的处理和分析也面临着许多挑战，如数据量大、格式复杂、标注困难等问题。因此需要一个具备智能解析能力的平台，可以快速、高效、准确地处理 3D 医疗数据，提取出有用的特征和信息，辅助医生做出更好的决策。该团队设计并实现了“3D 医疗影像智能解析诊断平台”，它拥有强大的可视化功能、灵活的数据分析功能、高精度的模型以及完善的管理系统，为医疗领域提供高效、准确、智能的 3D 数据分析和可视化服务，提升医疗质量和效率，促进医疗创新和发展。

来源：人工智能学院通讯员：李小娟编辑：杨   莹审校：郭楠楠、王冠玉责编：王   格出品：西安电子科技大学融媒体中心